Нечеткие множества в экспертном опросе

Леонид Тимофеевич Баранов, Анатолий Иванович Птушкин, Алексей Вениаминович Трудов

Ссылка при цитировании


Баранов Л. Т., Птушкин А. И., Трудов А. В. Нечеткие множества в экспертном опросе // Социология: методология, методы, математическое моделирование (4М), 2004. № 19. C. 142-157.

Аннотация


В статье предлагается алгоритм анализа данных экспертного опроса, опирающийся на их нечеткую интерпретацию. При этом обобщенное мнение экспертов получается в виде нечеткой количественной оценки, учитывающей степень их компетентности.

Ключевые слова


эксперт; универсальное множество; нечеткое множество; функция принадлежности; лингвистическая переменная; степень компетентности эксперта

Полный текст:

PDF

Литература


Бармин И.В., Юсупов Р.М., Прохорович В.Е, Птушкин А.И. Концепция управления состоянием сложных технических комплексов за пределами плановых сроков эксплуатации//Информационные технологии. 2000. № 5. С. 7-12.

Большой толковый словарь русского языка/Ин-т лингвистических исследований РАН; Сост. и гл. ред. С.А. Кузнецов. СПб.: «Норинт», 2000.

Острейковский В.А., Сальников Н.Л. Вероятностное прогнозирование работоспособности элементов ЯЭУ. М.: Энергоатомиздат, 1990.

Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1982.

Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.

Татарова Г.Г. Качественные методы в структуре методологии анализа данных//Социология: методология, методы, математические модели. 2002. № 14. С. 33-52.

Мухатдинова О.Р. Построение и анализ социограмм на основе нечеткой логики//Социология: методология, методы, математические модели. 2000. № 12. С. 154-172.

Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.

Литвак Б.Г. Управленческие решения. М.: Изд-во «ЭКМОС», 1998.

In Jae Myung, Sridhar Ramamoorti, Andrew D. Bailey, Jr. Maximum Entropy Aggregation of Expert Predictions. Manag. Sci.,1996. 42. № 10. С. 46-55.


Ссылки

  • Ссылки не определены.