Информационная модель социальной динамики

Владимир Борисович Гухман

Ссылка при цитировании


Гухман В. Б. Информационная модель социальной динамики // Социология: методология, методы, математическое моделирование (4М), 2005. № 20. C. 96-120.

Аннотация


В статье обосновывается продуктивность информационного подхода к моделированию социальных процессов и предлагается марковская информационная модель развития социальной системы. С помощью данной модели исследуются информационные закономерности различных стратегий социального развития.

Ключевые слова


информационный подход; информация; энтропия; информационное разнообразие; информациогенез; социальная память; социальная система; марковский процесс; модель

Полный текст:

PDF

Литература


Урсул А.Д. Информация. М.: Наука, 1971.

Семенюк Э.П. Информационный подход к познанию действительности. Киев: Наукова думка, 1988.

Колин К.К. Информационный подход в методологии науки и информационное мировоззрение//Alma mater (Вестник высшей школы). 2000. № 2.

Lash S. Critique of Information. London; Thousand Oaks (Ca): Sage Publications, 2002.

Гухман В.Б. Философия информационного подхода. Тверь: ТГТУ, 2000.

Гухман В.Б. Информатика в системе философского доказательства. Тверь: ТГТУ, 1998.

Гухман В.Б. Информационные аспекты саморазвития, диалога и взаимопонимания культур//Философия и общество. 2003. № 2(31). С. 150-168.

Винер Н. Кибернетика. М.: Сов. радио, 1958.

Винер Н. Кибернетика и общество. М.: ИЛ, 1958.

Цехмистро И.З. Поиски квантовой концепции физических оснований сознания. Харьков: Вища школа, 1981.

Утияма Р. К чему пришла физика. М.: Знание, 1986.

Шипов Г.И. Теория физического вакуума: Новая парадигма. М.: НТ-Центр, 1993.

Чернавский Д.С. Синергетика и информация (динамическая теория информации). М.: УРСС, 2004.

Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов. М.: Логос, 2001.

Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М.: ИЛ, 1959.

Кочергин А.Н., Цайер З.Ф. Информациогенез и вопросы его оптимизации. Новосибирск: Наука, 1977.

Rapoport A. Mathematical Models in the Social and Behavioral Science. N.Y.: Wiley, 1983.

Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. М.: МГУ, 1992.

Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: Изограф, 1997.

Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. М.: Наука, 1970.

Дмитриев В.И. Прикладная теория информации. М.: Высшая школа, 1989.


Ссылки

  • Ссылки не определены.